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    uG环球捕鱼2020欧洲杯球队队名_人称“GPT-4最强平替”的Llama 2,究竟厉害在哪里?
    发布日期:2024-03-25 21:46    点击次数:128

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    本文系新闻•网易号特色内容激励计划签约账号【智东西】原创内容,未经账号授权宝马会娱乐城,禁止随意转载。

    编译| 铭滟编辑 | 徐珊

    智东西7月26日消息,据The Information报道,Llama 2与GPT-4在性能与成本方面各有优势。除此之外,虽然Llama 2为免费商用的开源模型,但大模型的创建过程还需要专业人员操作。Llama 2的发布也激发了AI爱好者的积极讨论与应用。

    5月23日,公司发布截至2023年3月31日止三个月的未经审核财务业绩,于期内,总收入达18.64亿元(人民币,下同);毛利为1.94亿元,创下季度毛利新高,较2022年同期的8000万元大幅增加142.8%;毛利率为10.4%,而2022年同期为3.7%。毛利及毛利率大幅提升主要是由于集团对收入组合的战略调整、优化行业云项目选择及有效的成本控制措施,显明集团对提高盈利能力以及实现高质量及可持续发展的坚定承诺。

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    在性能方面,根据大规模多任务语言理解的基准测试,GPT-4和GPT-3.5的表现均优于Llama 2;在训练成本方面,Llama 2的700亿参数模型则通过分组机制降低成本,且同时还可以处理更多请求。上周Meta正式发布Llama 2后,Llama 2强大的参数规模以及性能表现,对OpenAI带来了不小的压力,人称为“GPT-4最强平替”。

    Llama 2作为Meta发布的首个免费商用的开源大模型,这并不等于各个商业公司可以自行创建大语言模型(LLM)。使用开源AI模型构建LLM和聊天机器人仍需要专业人员完成。

    一、比起GPT-4,Llama 2的优势在哪里?

    The Information称Llama 2的发布是Meta的夺权之作,因为几乎每家公司都可以选择收费商用,但Meta选择免费商用。OctoML的联合创始人Jason Knight认为,Llama 2将抢夺OpenAI旗下GPT-4的市场份额,OctoML是一家机器学习(ML)模型优化和部署的平台公司。

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    但OpenAI或将推出与Llama 2对标的开源商用LLM,据The Information消息,OpenAI未发布模型的代号是G3PO,但尚未有消息表明它将于何时发布。考虑到OpenAI的员工数量,新模型的发布或将延迟。

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    The Information称,OpenAI将开发一种闭源模型与开源模型的混合体,前者用于营收,后者仍将向开发者开放,并吸引开发者为闭源模型付费。目前,扎克伯格并未对此消息作出进一步表示。

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    Llama 2大模型有70亿、130亿、700亿三个参数规模版本。参数是指大模型在训练过程中用来对所学内容进行编码的参数,参数数量越大,模型复杂性越高,对服务器的性能要求也越高。较小的模型运行起来更快更轻松,较大的模型更适合复杂推理任务。

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    ▲图为Llama 2大模型70亿、130亿、700亿三个参数规模版本介绍

    与其他LLM相比,Llama 2在性能方面表现居中。根据大规模多任务语言理解(MMLU,一种常用的文本模型基准),Llama 2的700亿参数模型在数学和编码等各种任务上的表现优于MosaicML预训练转换器(MPT)和阿联酋阿布扎比的技术创新研究所(Technology Innovation Institute)的Falcon。但Llama 2的表现略落后于OpenAI的GPT-3.5,在编码基准方面,两者有很大差距。与GPT-4和谷歌的Pathways Language Model(PaLM)2(Bard聊天机器人的运行基础)相比,Llama 2的性能差距更大。

    在训练和使用AI模型的成本方面,Llama 2的表现则优于其他LLM。Llama 2的700亿参数模型中使用了分组查询注意机制(Grouped-Query Attention,GQA)。GQA是一种降低LLM内存需求的建模技术。这一技术可以降低每一字节的计算成本,使得LLM能同时处理于更多的请求。如今这一点变得越发重要,因为训练和使用AI模型的成本激增。以GPT-4为例,它的训练费用就超过了1亿美元。

    二、商用免费后,公司还需要花钱买LLM吗?

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    Llama 2发布后,似乎每家公司都可以自行创建LLM和聊天机器人了。但这没有想象中那么简单。使用开源AI模型构建LLM和聊天机器人需要多重步骤,包括托管模型、构建聊天机器人用户界面、以模型路径存储专有数据,以及微调模型。这些都是费时费力的工作,即使是Databricks等销售AI模型工具的公司也需要数据科学家来完成这项任务。

    然而,AI从业者和爱好者已经开始互帮互助,共同开发Llama 2。Reddit社区上充斥着各种教程,从如何告诉模型要生成什么东西,到教人们个性化设置Llama聊天机器人。与此同时,GitHub上的Ollama也发布脚本,辅助用户在笔记本电脑上本地运行Llama 2,这也让更多的人可以使用Llama 2。

    ▲图为Reddit社区Llama 2讨论区

    Meta此举还将提升提供应用程序和服务器的公司的估值,因为此类公司能够辅助运行人工智能模型。据多位知情人士透露,Modal最近以1.5亿美元的税后估值获得了Redpoint Ventures的资助,该公司主营业务为帮助开发者在线上运行人工智能应用程序代码。Redpoint发言人兼Modal首席执行官拒绝置评。

    结语:Meta的开源之举或将影响AI领域生态

    Llama 2的发行吸引了AI业内大量的关注,为Meta在AI领域的后续发展提供了难得的机会。Meta的免费开源之举可能会给业内带来一个蓬勃发展的开发者生态,开发者可以免费改进各项应用软件。

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    对于包括OpenAI在内的其他AI企业来说,Meta的行为是否会改变他们的产品发布节奏?或者影响其内部战略决策?对此,我们也会持续关注。

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    来源:The Information



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